Využití umělé inteligence při kontrole a potvrzení kvality dat v procesu rozhodování v dodavatelském řetězci
| Hlavní řešitel na FEK: | doc. RNDr. Mikuláš GANGUR, Ph.D.| Číslo projektu: | BYCZ08-242 | Poskytovatel: | ESF | |
| Období řešení: | 2025-2028 |
SPOLUŘEŠITELÉ NA FEK:
CHARAKTERISTIKA PROJEKTU:
Společnosti chtějí využívat umělou inteligenci (AI). Kvalita dat je pro úspěch klíčová. V bavorsko-českém příhraničním regionu je ústředním problémem nízká kvalita dat, kterou způsobují ekonomické rozdíly přetrvávající z dob železné opony a složité přeshraniční dodavatelské řetězce, do nichž může být zapojeno až 30 různých subjektů na jednu transakci. Různé podmínky, jazyky a subkultury navíc komplikují spolupráci a zvyšují riziko dalších potíží s kvalitou dat.
Cílem projektu je trvale zlepšit kvalitu dat ve 40 různých malých a středních podnicích a zároveň je připravit na budoucí technologie. Vyvíjejí se inovativní metody pro hodnocení a zajištění kvality dat využívající umělou inteligenci, přičemž dochází i k předávání know-how. Vzhledem k ekonomické vzájemné provázanosti zapříčiněné přeshraničními dodavatelskými řetězci nestačí ryze národní řešení. Právní, jazykové a kulturní rozdíly vyžadují, aby nově vyvíjené inovace byly uplatnitelné pro obě strany hranice. Mezi příjemce projektu patří především malé a střední podniky (MSP), které získají lepší kvalitu dat prostřednictvím individuálních auditů a konzultací, metod využívajících umělou inteligenci, workshopů, seminářů a doporučení pro osvědčené postupy. Další cílovou skupinou jsou studenti a budoucí tvůrci rozhodnutí, pro které je připraveno prakticky zaměřené školení.